
Python + PySide2 + ArcFace 3.0 实战:从零做一套人脸识别考勤系统(附 0.5 天请假颗粒度与出勤率口径的完整实现)
一个从真实交付现场踩出来的项目。系统跑在 Windows 上,用一套源码同时兼容 Win7 32 位和 Win10/11 64 位,数据全部落在本地 SQLite,不依赖云服务。本文重点讲三件事:人脸引擎怎么封、考勤怎么判、请休假那 0.5 天到底怎么落到具体时段上。其实还有一个重点,就是多摄像头的支持,而且还支持RTSP,相比早期我写的那个这次在AI的加持下更加优秀了,确实,从功能的实现到代码的编写,AI比我强的多了。先上点界面图吧默认打开后界面,我手里就只有两个摄像头,如果是四个的话就四分屏了。
Apache Doris Arrow Flight SQL 高速读取协议与 Snowflake 客户端协议对照
在大规模数据分析链路中,数据传输常成性能瓶颈。Apache Doris自2.1起通过ArrowFlightSQL协议提供高速列存传输,支持ADBC、JDBC及BI工具直连,省去行/列格式转换,显著提升大结果集搬运效率;而Snowflake虽通过Python Connector内部返回PyArrow格式,但未公开提供FlightSQL服务端点。二者均实现高效列存传输,但在协议开放性与接入层级上存在差异。选型时应关注“结果在哪一层产生”及“是否可直接对接端点”,而非简单比较“是否支持Arrow”。



